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Human Activity Recognition

카메라나 웨어러블 기기없는 비침습적 Human Activity Recognition Wi-ESP는 사람의 활동을 감지하고 기록하기 위해 WiFi 채널 상태 정보(CSI)를 사용하는 기술입니다. WiFi CSI는 WiFi 통신 채널의 상태에 대한 피드백으로 Wi-ESP 작동의 핵심은 ESP32 모듈입니다. 이 모듈은 사람의 움직임이 반영된 WiFi CSI를 수집합니다. 수집된 데이터 학습을 통해 사람의 움직임을 감지 및 분류하고, VO2max(산소최대소비량) 정보와 연계하여 움직임 강도 수준을 추정합니다.

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Title
Year
Venue
Tag
Authors
URL
Date
Acknowledgments
Contribution Ratio
JCR Category Ranking (Top %)
JCR Quartile
2022
한국CDE학회 하계 학술대회
Digital Twin
IoT
Explainable AI
Jisoo Kim, Muhammad Atif, Jee Young Moon, Chanhyuk Lee, Jaephil Choi, Byounghyun Yoo
2022/08/24 → 2022/08/26
0
Q1
COVID-Beat: a low-cost breath monitoring approach for people in quarantine during the pandemic
Open
2022
Journal of Computational Design and Engineering
IoT
Digital Twin
Machine Learning
Muhammad Atif, Shapna Muralidharan, Heedong Ko, and Byounghyun Yoo
https://doi.org/10.1093/jcde/qwac037
2022/05/23
0
Q1
Wi-ESP—A tool for CSI-based Device-Free Wi-Fi Sensing (DFWS)
Open
2020
Journal of Computational Design and Engineering
IoT
Digital Twin
Machine Learning
Muhammad Atif, Shapna Muralidharan, Heedong Ko, Byounghyun Yoo
https://doi.org/10.1093/jcde/qwaa048
2020/10/13
9.341%
Q1
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